La Consejería de Educación y Universidades de la Comunidad de Madrid, a través de la Fundación para el Conocimiento madri+d, socio de la red ANCES, ha presentado los resultados del programa healthstartPlus, una iniciativa financiada por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER) dentro del plan de recursos REACT-EU y en respuesta a la pandemia de COVID-19.
Mediante el desarrollo de estudios y proyectos de investigación sanitaria y biomédica, el programa healthstartPlus ha abordado mejorar la calidad de vida del paciente COVID y la eficacia de la respuesta del sistema sanitario ante situaciones de emergencia pandémica. Asimismo, el programa es una oportunidad para impulsar la innovación y fomentar la colaboración en el sector público y privado. healthstartPlus se fundamenta en la excelencia de la investigación sanitaria y biomédica actualmente desarrollada en las fundaciones e institutos del sistema público de salud de la Comunidad de Madrid, siendo estos a quien va dirigido el programa.
13 PROYECTOS
En el transcurso del acto se han dado a conocer los resultados de los 13 proyectos de los programas de la edición 2022. Los investigadores principales de cada proyecto presentaron la situación actual de sus investigaciones y explicaron el beneficio que sus logros aportan al sistema de salud y los pacientes COVID.
El viceconsejero de Universidades, Ciencia e Innovación, Fidel Rodríguez Batalla, ha destacado la importancia de la investigación biomédica y el apoyo de las administraciones para el avance del conocimiento científico en áreas de enorme interés y relevancia en la Comunidad de Madrid como es la biomedicina y biotecnología.
Los programas que presentaron resultados son los siguientes:
• Oxímetro de pulso portátil con salida bluetooth
• Interpretación de radiología de tórax mediante inteligencia artificial (IA)
• Técnica SCOVAM de detección de anticuerpos frente al virus SARS-CoV-2
• Desarrollo y caracterización de aptámeros para tratamientos antivirales específicos de COVID
• Terapia celular con thyTreg en pacientes COVID graves
• Modulación con tDCS para fatiga originada en infección por COVID
• Técnicas de diálisis en la respuesta inmune al daño renal del paciente COVID pre- y post- vacuna
• Estudio prospectivo observacional de pacientes adultos con COVID prolongado
• Biomarcador pronóstico de disfunción endotelial y trombosis en pacientes con COVID- 19
• Big Data para calculadora de riesgo de COVID
• Representación virtual de individuos o comunidades para prevención epidemiológica
• Modelo computacional para predicción de propagación de COVID
• Optimización de servicios de atención primaria y urgencias en población más vulnerable
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